大數據洞察 DaaS
數據分析不再是「支出」，而是具備明確回報率的「投資」。透過精準建模，我們協助企業在不增加人力成本的前提下實現銷售增長與利潤最大化。
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數據採集與清洗
自動處理來自 POS 系統、社交媒體及 IoT 設備的大規模異構數據，確保數據準確性。
2
建模與智能預測
利用時間序列、機器學習等模型對市場趨勢、庫存周轉進行深度挖掘。
3
可視化決策看板
提供直觀、實時的數據看板，讓決策者隨時隨地掌控經營脈搏。
Real-time Analytics Dashboard
ANNUAL REVENUE
$2,485,000
↑12.5% VS LAST MONTH
CONVERSION RATE
3.82%
↓2.1% VS LAST MONTH
AVG. ORDER VALUE
$152
↑8.4% VS LAST MONTH
銷售趨勢預測 (ARIMA + LSTM)
庫存優化模型矩陣
銷售預測與利潤優化模型
我們不僅僅是呈現圖表，更是在底層運行著嚴密的利潤保護邏輯。設 $P$ 為預測準確率，$R$ 為因準確率提升而增加的收益，則優化後的利潤增量可表示為：
Profitoptimized = R(Pnew - Pold) - Service_Cost
這種量化邏輯旨在告訴客戶：四葉雲提供的服務旨在確保您的收益增長遠大於技術服務成本，實現「唔會蝕錢」的高效運維。
零售業銷售預測
結合 ARIMA 與長短期記憶網絡（LSTM）的混合模型，捕捉旅遊旺季的非線性增長規律。
客戶路徑分析
利用隱馬爾可夫模型（HMM）分析客戶行為轉移概率，優化營銷漏斗轉化率。